एक तकनीक जिसमें ए संगणक मानव मस्तिष्क के संकेतों की निगरानी करके मॉडल की धारणा शोधकर्ताओं के एक दल द्वारा विकसित की गई है। मॉडल एक तरह से काम करता है जैसे कि कंप्यूटर यह कल्पना करने की कोशिश करता है कि मनुष्य क्या सोच रहा है।

इस कल्पना के परिणामस्वरूप, कंप्यूटर पूरी तरह से नई जानकारी का उत्पादन करने में सक्षम है, जैसे कि काल्पनिक चित्र जो पहले कभी नहीं देखे गए थे। अध्ययन सितंबर में साइंटिफिक रिपोर्ट्स जर्नल में प्रकाशित हुआ था। वैज्ञानिक रिपोर्ट प्रकृति के प्रकाशकों से एक ऑनलाइन बहु-विषयक, ओपन-एक्सेस जर्नल है।

तकनीक एक उपन्यास मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस पर आधारित है। इससे पहले, इसी तरह के मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस मस्तिष्क से कंप्यूटर तक एक-तरफ़ा संचार करने में सक्षम रहे हैं, जैसे कि व्यक्तिगत पत्र वर्तनी या एक कर्सर को स्थानांतरित करना।

जहां तक ​​ज्ञात है, नया अध्ययन पहला है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों का उपयोग करते हुए सूचना और मस्तिष्क संकेतों की कंप्यूटर प्रस्तुति दोनों को एक साथ मॉडलिंग की गई थी। छवियां जो प्रतिभागियों की उन दृश्य विशेषताओं से मेल खाती थीं, जिन पर ध्यान केंद्रित कर रहे थे, वे मानव मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं और एक सामान्य तंत्रिका नेटवर्क के बीच बातचीत के माध्यम से उत्पन्न हुए थे।

* न्यूरोडैप्टिव जनरेटिव मॉडलिंग

शोधकर्ताओं ने इस विधि को न्यूरोडैप्टिव जेनेरेटिव मॉडलिंग कहा है। एक अध्ययन में कुल 31 स्वयंसेवकों ने भाग लिया, जिन्होंने तकनीक की प्रभावशीलता का मूल्यांकन किया। प्रतिभागियों को उनके ईईजी रिकॉर्ड किए जाने के दौरान विविध-दिखने वाले लोगों की सैकड़ों एआई-जनित छवियां दिखाई गईं। विषयों को कुछ विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कहा गया था, जैसे कि चेहरे जो पुराने लग रहे थे या मुस्कुरा रहे थे। चेहरे की छवियों की एक तेजी से प्रस्तुत श्रृंखला को देखते हुए, विषयों के ईईजी को एक तंत्रिका नेटवर्क को खिलाया गया था, जो यह अनुमान लगाता था कि क्या किसी भी छवि को मस्तिष्क द्वारा पता लगाया गया था कि मिलान क्या विषयों की तलाश में था।

इस जानकारी के आधार पर, तंत्रिका नेटवर्क ने अपने अनुमान को अनुकूलित किया कि लोग किस तरह के चेहरे के बारे में सोच रहे थे। अंत में, कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न छवियों का मूल्यांकन प्रतिभागियों द्वारा किया गया था और वे लगभग उन विशेषताओं से पूरी तरह से मेल खाते थे जिनके बारे में प्रतिभागी सोच रहे थे। प्रयोग की सटीकता 83 प्रतिशत थी।

“तकनीक नई जानकारी बनाने के लिए कंप्यूटर की क्षमता के साथ प्राकृतिक मानव प्रतिक्रियाओं को जोड़ती है। प्रयोग में, प्रतिभागियों को केवल कंप्यूटर द्वारा बनाई गई छवियों को देखने के लिए कहा गया था। कंप्यूटर, बदले में, प्रदर्शित छवियों और मानव मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके छवियों के प्रति मानवीय प्रतिक्रिया का मॉडल तैयार करता है। इससे, कंप्यूटर उपयोगकर्ता के इरादे से मेल खाने वाली एक पूरी तरह से नई छवि बना सकता है, ”कहते हैं, तुक्के रुआत्सालो, फिनलैंड के हेलसिंकी विश्वविद्यालय में फिनलैंड रिसर्च फेलो अकादमी और डेनमार्क के कोपेनहेगन विश्वविद्यालय में एसोसिएट प्रोफेसर।

* अचेतन मनोवृत्ति उजागर हो सकती है

मानव चेहरे की छवियों को उत्पन्न करना तकनीक के संभावित उपयोगों का केवल एक उदाहरण है। अध्ययन का एक व्यावहारिक लाभ यह हो सकता है कि कंप्यूटर मानव रचनात्मकता को बढ़ा सकते हैं।

“यदि आप कुछ आकर्षित करना चाहते हैं या करना चाहते हैं, लेकिन ऐसा करने में असमर्थ हैं, तो कंप्यूटर आपके लक्ष्य को प्राप्त करने में आपकी मदद कर सकता है। यह सिर्फ ध्यान का ध्यान केंद्रित करने और भविष्यवाणी कर सकता है कि आप क्या बनाना चाहते हैं, “रूट्सटालो कहता है। हालांकि, शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि तकनीक का इस्तेमाल हमारे दिमाग में धारणा और अंतर्निहित प्रक्रियाओं की समझ हासिल करने के लिए किया जा सकता है।

“तकनीक विचारों को नहीं पहचानती है, बल्कि मानसिक श्रेणियों के साथ हमारे संबंध के प्रति प्रतिक्रिया व्यक्त करती है। इस प्रकार, जबकि हम एक विशिष्ट ‘बूढ़े व्यक्ति’ की पहचान का पता नहीं लगा पा रहे हैं, एक प्रतिभागी के बारे में सोच रहा था, हम समझ सकते हैं कि वे बुढ़ापे के साथ क्या जोड़ते हैं। इसलिए, हम मानते हैं कि यह सामाजिक, संज्ञानात्मक और भावनात्मक प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का एक नया तरीका प्रदान कर सकता है, ”वरिष्ठ शोधकर्ता मिचेल स्पैप कहते हैं।

स्पैप के अनुसार, यह मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण से भी दिलचस्प है। ”एक व्यक्ति का एक बुजुर्ग व्यक्ति का विचार दूसरे से बहुत अलग हो सकता है। वर्तमान में हम यह उजागर कर रहे हैं कि क्या हमारी तकनीक अचेतन संघों को उजागर कर सकती है, उदाहरण के लिए अगर कंप्यूटर हमेशा बूढ़े लोगों को मुस्कुराते हुए कहे, जैसा कि पुरुष कहते हैं। ”

(यह कहानी पाठ के संशोधनों के बिना वायर एजेंसी फीड से प्रकाशित की गई है। केवल शीर्षक बदल दिया गया है।)

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